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| 도서명 | 기상통계론 |
| 저자 | 류상범ㆍ박정수 |
| 분류 | [자연] |
| 발행일 | 2012-12-20 |
판형 | 크라운판 |
| ISBN | 978-89-97620-69-2 (93310) |
| 페이지 | 350 |
정가 | 18,000원 |
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통계학은 여러 학문 분야에 적용된다. 기상학에도 많이 적용되는데 그 이유는 대기의 역동성과 불확실성 및 실시간으로 생성되는 수많은 자료 때문이다. 불확실성이 크고 자료가 많을수록 확률적 사고와 통계적 해석의 필요성이 증대된다. 이러한 중요성에도 불구하고 대기과학에 직접 적용 가능한 국내 통계학 서적이 거의 없다. 본서는 기상학 연구를 위해 필요한 통계학의 핵심내용을 다루면서 기후자료에 대한 통계적 분석을 다량 포함하는 책이다. 또한 국내 기상학자와 통계학자의 학제간 협동으로 만들어졌다.
본서는 총 9장으로 구성되어 있다. 1장은 간략한 통계학의 역사와 기상학에서의 통계학의 역할에 대해 언급했으며 2장부터 8장까지는 일반 통계학 교재에서 언급하고 있는 분포와 적률, 확률이론, 가설검정, 추정, 상관과 회귀, 시계열 분석, 다변량 분석 방법을 다양한 기상자료를 적용하여 소개하고 있다. 마지막 장인 9장에서는 최근 지구온난화로 인해 기후가 변하면서 사회적 관심이 커지고 있는 극한기상 (extreme weather) 자료의 모형화에 대해 다루었다. 본서는 기상학 분야 뿐만 아니라 환경과학 연구에도 유용한 참고서가 될 것으로 예상한다.
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제1장 서론
1. 통계학이란? 13
2. 통계학의 시작 13
3. 기상학에서 통계학의 역할 14
제2장 분포와 적률
1. 변수 23
2. 모집단과 표본 23
3. 돗수 분포 24
4. 대푯값과 분포모양 34
제3장 확률이론
1. 사상과 표본공간 51
2. 확률의 개념 53
3. 확률의 수학적 특성들 54
4. 확률 분포 57
5. 이산 확률 분포 59
6. 연속 확률 분포 69
제4장 가설 검정
1. 표본 분포 95
2. 통계적 가설 검정 96
3. 모평균에 대한 가설 검정 107
4. 모비율에 대한 가설 검정 115
5. 적합도 검정 118
6. 비모수 검정 123
7. 예보 정확성 평가 130
제5장 추정
1. 점추정 150
2. 구간추정 155
제6장 상관과 회귀
1. 상관 161
2. 회귀 분석 167
3. 통계예보법 180
제7장 시계열 분석
1. 정상성과 변동 188
2. 시계열 모형 192
3. 마코프 연쇄 197
4. ARMA 모형 206
5. ARIMA 모형 215
6. 주기 분석 220
제8장 다변량 분석
1. 행렬의 기초 239
2. 주성분 분석 244
3. 정준상관 분석 266
4. 인자분석 271
5. 판별분석 279
6. 군집분석 284
제9장 극단 기상 자료의 모형화
1. 일반화 극단 분포 299
2. 일반화 파레토 분포 305
3. 비정상 극단분포와 r-GEVD 309
참고문헌 315
부록 A. 예제자료
부표 A. 1. 이항분포표 321
부표 A. 2. 표준 정규 분포표 323
부표 A. 3. t -분포표 324
부표 A. 4. 분포표 325
부표 A. 5. F 분포표 337
부록 B. 예제자료
부표 B. 1. 부산의 7월 월평균 최저기온과 1월 강수량 333
부표 B. 2. 서울의 12월 최고기온, 최저기온, 운량, 강우량 334
부표 B. 3. 서울의 3월 중순 꽃샘 추위 지수 337
부표 B. 4. 우리나라에 영향을 미친 태풍의 연별 횟수 338
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